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Fundamentos de Inteligencia Artificial Generativa para profesionales

5 de febrero
Jueves de 18:00 a 20:00 horas
8 semanas
Q 420.00

Un programa práctico y accesible que permite a profesionales, emprendedores y equipos institucionales integrar la Inteligencia Artificial Generativa en su trabajo diario, optimizando tiempo, recursos y resultados, sin requerir conocimientos técnicos avanzados y con especial atención a la realidad productiva y cultural del Altiplano guatemalteco.

 

Facilitador: Ing. Emilio José Dominguez Ortega

Ingeniero en Telecomunicaciones con más de 10 años de experiencia en desarrollo de software, automatización, educación tecnológica y diseño instruccional. Experiencia técnica real en empresas nacionales e internacionales. Amplia trayectoria como docente e instructor.


Objetivo general:

Brindar a los participantes competencias estratégicas y técnicas para implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa que incrementen la productividad y competitividad en sus entornos profesionales, comerciales o institucionales.


Objetivos específicos:

  • Reducir la barrera de entrada a la Inteligencia Artificial Generativa, desmitificando su uso y promoviendo la adopción de herramientas accesibles y de bajo costo.

  • Aplicar técnicas de ingeniería de instrucciones (prompt engineering) para optimizar el uso de herramientas de IA en contextos profesionales como atención al cliente, ventas, educación y gestión de negocios.

  • Diseñar un proyecto funcional de aplicación de IA, orientado a resolver una necesidad real, medible y replicable dentro de un entorno profesional u organizacional.


Modalidad virtual:

El curso se desarrollará en modalidad virtual sincrónica, lo que permitirá la interacción en tiempo real entre facilitador y participantes mediante sesiones en línea. Esta metodología propicia un aprendizaje dinámico a través de la exposición de contenidos, estudios de caso, discusiones guiadas y ejercicios prácticos, favoreciendo la construcción colaborativa del conocimiento.


Se realizan sesiones sincrónicas una vez a la semana, con una duración de dos horas cada una. El curso cuenta con el uso de una plataforma virtual que permite el intercambio de material y la entrega de actividades o tareas.


Es importante que cada participante destine un tiempo y espacios adecuados para la formación, así como mantener la cámara encendida y la participación, ya que la discusión y la interacción fortalecen el aprendizaje.


Asimismo, se realiza una evaluación constante del desempeño y aprendizaje, la cual valida la aprobación del curso. En caso de no cumplir con los criterios establecidos, el curso no podrá darse por aprobado.


Contenido:

Módulo 1 — Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa y su Aplicación Profesional

  • Conceptos clave: LLMs, Redes Generativas, Difusión.

  • Análisis de brecha: ¿Cómo la IA iguala el terreno para la MIPYME de Xela frente a grandes corporaciones?

  • Herramientas "Low-Resource": IAs que funcionan bien con datos móviles y baja conectividad.


Módulo 2 — Ingeniería de Prompts para la Gestión Profesional

  • Estructura de un Prompt Efectivo: Contexto, Instrucción, Formato, Restricciones.

  • Taller: Creación de asistentes para redacción de correspondencia, gestión de proveedores agrícolas y traducción simple (Español/K'iche'/Inglés para turismo).


Módulo 3 — IA Visual para Marketing y Comunicación

  • Herramientas: Midjourney, DALL-E 3, Canva Magic, Nano Banana.

  • Aplicación: Fotografía de producto económica (sin estudio), material para redes sociales, visualización de renovaciones arquitectónicas o turísticas.


Módulo 4 — IA para Contenido Multimedia y Narrativa Digital

  • IA para Audio y Video (ElevenLabs, HeyGen): Creación de narraciones para videos promocionales de destinos turísticos o historias de marca.

  • Guiones virales: Uso de IA para estructurar contenido en TikTok/Reels que promueva el comercio local.


Módulo 5 — IA para Análisis de Datos y Toma de Decisiones

  • Uso de IA (ChatGPT Data Analysis / Gemini) para "interrogar" hojas de cálculo.

  • Caso práctico: Análisis de ventas mensuales, inventarios de temporada y predicción de demanda básica.


Módulo 6 — Ética, Seguridad y Proyecto Final de Aplicación

  • Privacidad de datos del cliente (Ley y buenas prácticas).

  • Taller intensivo de integración del "Kit de Transformación Digital".


Descuentos:

  • 10% Grupos empresariales (+3 personas)

  • 10% Estudiantes URL

  • 20% Egresados URL

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